影响力在线预测

分类号:TP391密级:⑧∥礞单位代码:学号:873博士学位论文DissertationforDoctoralDegree论文题目:在线社会网络中影响力度量和流行度预测问题研究RESEARCH0NINFLUENCE_EASUREMENTANDPOPULARITYPREDlCTl0NINONLINESOCIALNET帅RKS作者培养山东大学博士学位论文目录摘要…。IABSTRACT…ⅡI第1章绪论…l11研究背景…112本文的研究内容及研究意义…413相关研究工作…6131影响力度量…61311基于网络局部结构的

所谓「姓名学」,就是应用一种源于中国古老的「易经科学」所发展出来的技术,来分辨一个人或一家公司的名字,对于那个人或公司会产生何种影响力的学问已经有很多经过实证的例子,证明了「姓名学」确实有影响力。

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在线负面口碑衰减函数回归树影响力预测 基于回归树与衰减函数的在线负面口碑影响力预测 【摘要】:影响力预测是企业在线负面口碑处理的关键环节论文通过综合考虑信息发布者特征和信息内容特征两个维度形成特征空间,采用影响力衰减函数描述负面口碑影响力的多变趋势,提出了一种基于回归树与衰减函数的IMM-RTDF模型来预测在线负面口碑的影响力实验结果表明,考虑信息内容特征有助于提高预测精度,同时发现用不同的衰减函数能更好地描述异质负面口碑影响力的变化趋势,进而能提高模型性能基于此方法的在线负面口碑处理策略为企业进行客户关系管理和资源配置提

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